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Cuando tiene en cuenta el hogar, la escuela, el trabajo y otros espacios públicos, la persona promedio pasa el 90% de su tiempo en interiores. Dado esto, probablemente no sorprenda que el entorno construido sea responsable de el 42% de las emisiones mundiales de carbono (CO2). Este número es demasiado grande y la probabilidad de que aumente es alta cuando considera edificios envejecidos, clima extremo, un número creciente de dispositivos con alimentación y las demandas de energía de la IA y las computadoras de alto rendimiento. Una forma para que los lugares de trabajo lo bajen es volver a la escuela y tomar una página de los líderes y administradores de TI del campus actual.
Además de monitorear el consumo de energía, el cambio de procesamiento de alta demanda necesita tiempos de extracción y aprovechar los incentivos gubernamentales, incluidos los créditos y subvenciones fiscales de energía, los líderes del campus han descubierto una nueva forma de manejar mejor el consumo de energía. Uno que potencialmente puede reducir las emisiones de carbono de sus edificios y replicarse en el lugar de trabajo.
El problema con la estimación de las necesidades de energía
El consumo y distribución de energía a menudo se basan en suposiciones. Por ejemplo, una observación ad hoc podría decirle que las secciones de la biblioteca tienen menos personas el sábado por la noche versus el lunes por la noche. Y que los proyectos y los hackatones de los estudiantes reúnen grupos de personas que flotan sobre una mesa o en un laboratorio.
También puede asumir que el consumo de energía es mayor en dormitorios en las mañanas de lunes a viernes, ya que los estudiantes se preparan para las clases, mientras que los edificios de administración aún están oscuros, por lo tanto, requieren menos energía en los edificios de administración. Además, para los administradores universitarios, las reuniones de presupuesto requieren una sala de conferencias más grande, mientras que las conversaciones individuales se encuentran en oficinas privadas. Para estas diferentes actividades, las necesidades de energía varían.
Estos supuestos pueden ser útiles pero no son del todo precisos; De lo contrario, las emisiones de CO2 estarían disminuyendo. Los equipos de HVAC y TI probablemente ya hayan tenido en cuenta el flujo y el flujo del tráfico peatonal y la ocupación en edificios para sistemas de calefacción y enfriamiento. Sin embargo, no pueden conocer la frecuencia y el momento de las reuniones ad hoc. Mientras tanto, el tiempo y el costo de impulsar un área para una reunión corta pueden ser insostenibles, lo que explica por qué un espacio a menudo se establece en una temperatura ambiente constante, independientemente del uso.
Nuestros edificios hoy no entienden lo que los usuarios necesitan o pretenden. Estoy seguro de que recuerdas las tardes cuando estabas estudiando o trabajando solo en un salón de clases u oficina, solo para que las luces se apaguen repentinamente, lo que te obliga a hacer un pequeño baile para volver a encenderlas. La situación es similar con los sistemas HVAC. En muchos edificios, una sola unidad de la azotea enfría todo el espacio, por lo que si una persona se siente caliente en una habitación y pone el termostato en "bajo", el sistema podría aumentar drásticamente el AC, desperdiciando mucha energía. Estas respuestas reactivas son ineficientes para los sistemas de construcción. El futuro radica en aprovechar la inteligencia espacial para comprender cómo los usuarios interactúan con el espacio y para predecir las necesidades y tendencias futuras.
Use AI para reemplazar los supuestos con datos reales
Poco se sabe sobre comprender cómo los humanos usan los edificios del campus y la oficina, pero eso está cambiando. En lugar de decisiones basadas en la asunción, los campus están sintonizando cómo los estudiantes y el personal usan los edificios. Durante un tiempo, los beneficios de los rastreadores de ocupación, las herramientas de productividad y las cámaras fueron promocionados, pero son incompletos en el mejor de los casos e invasivos en el peor.
Esta es la razón por la cual las instituciones de educación superior están aprovechando las tecnologías más nuevas que combinan la tecnología de detección de calor de la IA y el cuerpo con el anonimato para comprender mejor cómo los humanos usan el espacio interior. Además de proporcionar información sobre el tráfico peatonal y la ocupación, los movimientos humanos pueden decirle la frecuencia de las reuniones ad hoc y la necesidad de un espacio colaborativo versus individual en función de cómo los humanos interactúan de manera regular.
Las instituciones y organizaciones que usan estas tecnologías más nuevas no están interesadas en quién está en el espacio, ni están capturando esos datos; Están enfocados en cómo se está utilizando el espacio.
Las ideas del campus son transferibles al lugar de trabajo
Las demandas de energía del campus no son diferentes a las demandas de energía en el lugar de trabajo. En muchos casos, ambos tienen una combinación de edificios más antiguos y más nuevos, necesidades fluctuantes de trabajo individual y colaboración grupal, y el tráfico y ocupación de los pies fluidos debido a los cambios a cambio de las políticas de la oficina. Además, cada campus y compañía tienen culturas corporativas distintas.
Cuando tenemos una imagen completa y precisa de cómo los humanos usan el espacio interior, conduce a una mejor distribución de los sistemas de calefacción y enfriamiento para satisfacer las necesidades de las personas en ellos. Como resultado, vemos:
- Menos apagones: A pesar de que las infraestructuras más antiguas se están modificando, el número de apagones está aumentando constantemente. Los datos de Climate Central informan que Estados Unidos ha experimentado un aumento del 58% en las cortes de energía relacionadas con el clima en la última década en comparación con la década de 2000. Una mejor comprensión del consumo de energía y las necesidades puede ayudar a reducir la probabilidad de apagones.
- Mayor valor de las inversiones en modificaciones: Según el profesor Kent Larson, director del Grupo de Investigación de Ciencias de la Ciudad del MIT Media Lab, uno puede reducir la huella de carbono de un edificio mediante el uso de "modernización de energía profunda" con tecnologías más nuevas en HVAC/materiales de construcción y sistemas sensoriales del edificio, incluida la detección del calor. tecnología para comprender los efectos de los movimientos en un espacio.
- Espacios de trabajo más productivos: En lugar de diseños caros o únicos de campus y oficina, los interiores pueden reflejar la cultura distintiva de la institución u organización. Los espacios que acomodan a las personas en ellas dan como resultado entornos más productivos, colaborativos y significativos.
Estos tipos de ideas fluyen en ahorros de costos en energía y mantenimiento, menores huellas de carbono, un mayor rendimiento de las inversiones en tecnología y una mayor retención.
En el lugar de trabajo, está claro que los empleados ahora están en la oficina más regularmente. En un informe de enero de 2025, las tasas de alquiler de JLL cita están en tendencia al alza y el arrendamiento ha consolidado máximos posteriores a la pandemia en los últimos tres trimestres consecutivos. Además, el volumen del cuarto trimestre fue al menos el 92% de los promedios previos a la pandemia.
A medida que las organizaciones intentan hacer que la oficina sea un lugar que los empleados quieran estar, vale la pena echarle un vistazo más de cerca a las innovaciones en los campus que pueden marcar la diferencia en el bienestar de los empleados y el planeta.
Honghao Deng es el CEO y cofundador de Butlr, un spinot de MIT Media Lab.
