No estoy seguro de quién comparó el chatgpt con Cliff Clavin, The Garrulous Mailman/Barfly de TV’s Salud. Es una comparación adecuada que a muchas personas probablemente se le ocurrieron de forma independiente. Acantilado hizo conocer muchas cosas, después de todo, él era un Peligro casi ganador. Sin embargo, también era un soplete que no parecía darse cuenta cuando estaba hablando fuera de los límites de su experiencia. Si estabas prestando atención, sabías que su aparente nivel de confianza no estaba relacionado con el valor de lo que tenía que decir.
A pesar de que las empresas de IA han logrado reducir la tendencia de sus chatbots a alucinar, un cierto grado de clavin-ism ha permanecido endémico en la categoría. Pero he estado jugando con una nueva característica de ChatGPT llamada "Deep Research", que Openai anunció la semana pasada. En lugar de ser solo glib y ansioso por complacer, se une hechos y análisis en resultados con sustancia real. No es perfecto, pero se ubica con el cuaderno de Google entre las herramientas de investigación de IA más impresionantes que he probado. No creo que haya encontrado una sola alucinación en las decenas de miles de palabras que se genera en respuesta a mis consultas hasta ahora.
En este momento, aprovechar la investigación profunda requiere bolsillos profundos: la característica se estrena como parte de ChatGPT Pro, que cuesta $ 200 al mes. (Me traté con una actualización única para febrero para probarlo: los dedos cruzaron eso Compañía rápida Me reembolsa. Una vez que lo hace, espero usarlo con frecuencia.
La publicación de blog de OpenAI sobre Deep Investigación ofrece antecedentes sobre cómo funciona, acompañada de gráficos que muestran su rendimiento en varios puntos de referencia de IA. En uso, lo que se siente es un nuevo tipo de chatbot que realmente hace su tarea. Mucho menos dependiente de un LLM sellado herméticamente que la mayoría, se le ocurre respuestas a preguntas en algo más cercano a la forma en que un asistente de investigación humana, consultando fuentes en la web en tiempo real y sintetizándolas en un todo cohesivo. Es un ejemplo mucho más desarrollado e inmediatamente útil de AI de agente que operador, otra característica de ChatGPT recientemente introducida que puede rastrear la web en nombre de sus usuarios.
Según los estándares humanos, la investigación profunda hace su trabajo rápidamente, pero apenas es instantáneo: OpenAi dice que espere que el proceso tome de 5 a 30 minutos por consulta. A medida que se aleja, generalmente muestra una lista de notas en ejecución. Por ejemplo, después de una solicitud que hice con el historial de alimentos rápidos, señaló "Buscó el número de ubicaciones de McDonald’s en la década de 1960″. De vez en cuando, estos fragmentos son desconcertantes no secuaces: en un momento, me dijo: "Si es necesario, intensificaré a recursos humanos para obtener orientación". En general, sin embargo, hacen que la hazaña de generar texto de IA se sienta menos como un truco de magia y más como un proceso computacional que los meros mortales podríamos comprender, un cambio bienvenido de la naturaleza opaca a menudo de AI.
Puse un montón de proyectos en investigaciones profundas, como escribir un análisis competitivo del mercado para el software de edición de imágenes, explicando cómo funcionan los relojes mecánicos, comparando tecnologías de fotografía instantánea de Polaroid y Kodak, y la crónica de intentos de suprimir la libertad de expresión en los Estados Unidos. De 1900 a 1950. En cada caso, regresó con respuestas detalladas llenas de hechos bien elegidos y análisis nítidos, en un plano diferente de legibilidad y calidad que la tarifa estándar de AI Bot. También proporcionó citas similares a Wikipedia para su trabajo, una bendición para la divulgación completa y una ayuda para leer más sobre un tema.
Impresionante aunque profunda investigación es, ciertos tipos de solicitudes revelaron sus puntos débiles. Al igual que con la mayoría de los bots de IA generativos, tiene una actitud implacablemente positiva que se interpone en el camino de cualquier cosa que requiera una evaluación crítica: traté de que fuera más contundente preguntando por el Pap de la cultura pop más olvidable imaginable, y siempre insistió en que todo fue un favorito de culto. Y aunque Openai promociona la función como capaz de proporcionar "recomendaciones hiperpersonalizadas sobre compras que generalmente requieren una investigación cuidadosa", cuanto más sabía sobre un área de producto, menos impresionado estaba por su consejo. Sus sugerencias de cámaras para la fotografía callejera, por ejemplo, estaban confundidas por algunos precios que estaban muy lejos. Y cuando le pregunté sobre tabletas capaces de reemplazar una computadora portátil, se entusiasmó con los entusiastas de los 2022 Pros de iPad, que no se da cuenta de que Apple los reemplazó el año pasado.
Gracias a las notas y citas de la función, algunas de sus otras limitaciones actuales son obvias. Por ejemplo, a menudo intentaba leer fuentes que podrían haber sido valiosas, como Informes de consumo— Y se rindió porque fueron payleded. Tampoco parece realizar lo que consideraría hazañas realmente deslumbrantes de Derring-Do en línea, como material de pesca de PDF oscuros salados en los muchos rincones y grietas del archivo de Internet. El anuncio de Blog-Post de OpenAI menciona planes de expansión que abarcan "fuentes de datos especializadas" y "basadas en suscripción". . . Recursos ", lo que implica que la investigación profunda podría mejorar significativamente sin requerir avances fundamentales en su IA.
Ah, y otra cosa: siguió preguntándome si me gustaría que sus respuestas incluyan gráficos y diagramas. Siempre dije que sí, pero nunca proporcionó ninguno. Sería bueno que finalmente obtuviera esta opción, cree erróneamente que ya tiene.
En 1984, el famoso tecnólogo y visionario Alan Kay consideró que el Macintosh original era la primera computadora personal lo suficientemente buena como para que valga la pena criticar. Incluso con sus bordes ásperos actuales, la investigación profunda podría ser la primera herramienta de investigación mejorada en el uso general de AI en despejar esa barra, tanto un gran avance como, con suerte, una vista previa de cosas aún mejores por venir.
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