Cómo aprender a trabajar con su nuevo compañero de trabajo de IA

La IA sin duda se convertirá en una mayor presencia en su vida laboral en los próximos años. De hecho, es probable que ya sea, incluso sin que lo sepas. Según un estudio reciente realizado por Gallup, casi todos los estadounidenses (99%, de hecho) usan productos que involucran características de inteligencia artificial, pero (64%) ni siquiera se dan cuenta.
Nuestro nivel actual de uso de la IA puede parecer sutil e inofensivo: piense en asistentes virtuales, aplicaciones de navegación o sitios web de forreación de clima. Pero la velocidad de la nueva tecnología es rápida y las promesas que posee para transformar nuestro trabajo son demasiado tentadores para que muchas empresas dejen pasar. Nos guste o no, sin importar su industria, la IA probablemente será su nuevo compañero de trabajo.
Entonces, ¿cómo podemos adaptarnos al trabajo con IA, en lugar de capacitarlo para reemplazarnos? En el episodio más reciente de La nueva forma en que trabajamosHablé con Nigel Vaz, el CEO de Publicis Sapient, una consultoría centrada en la transformación digital.
VAZ ha estado ayudando a las empresas a adaptarse a la nueva tecnología durante décadas y ve paralelos y diferencias significativas entre nuestra transición actual de IA y el auge de las DOT-com de la década de 1990.
Cómo este tiempo es diferente
VAZ señala que cuando Internet comenzó a cambiar de negocios, muchos líderes eran escépticos de que tendría un gran impacto. Las ventas de comercio electrónico representaron un porcentaje tan pequeño de las ventas, por ejemplo, y el cambio tardó 20 años en tener lugar por completo.
Ahora, dice, los líderes recuerdan cuán transformador fue y están más ansiosos por adoptar los cambios que AI traerá. “La diferencia esta vez es que todos están interesados en '¿Qué es AI? ¿Cómo se va a manifestar la IA? ¿Qué significa para mi negocio? '”, Dice. "Pero hay un reconocimiento de que podría ser un impulsor significativo". También señala que la velocidad del cambio es mucho más rápida ahora que antes.
"Realmente estamos pidiendo a las organizaciones y a las personas que evolucionen la forma en que trabajan de manera exponencial", dice.
Cómo pueden adaptarse los empleados y los líderes
"La transformación tecnológica es la parte fácil", dice Vaz. “Es la transformación de las personas junto con la transformación tecnológica. Esa es la parte difícil ".
Entonces, ¿cómo pueden los empleados y los líderes adaptarse a la velocidad de los avances de tecnología? Vaz dice que la persona promedio puede (y debe) ajustar todas las discusiones sobre el desarrollo de chips y en su lugar centrarse en las aplicaciones en sí y en qué problemas ayudan a resolver, y en qué datos están capacitados. Él aconseja que las empresas deben analizar sus necesidades y ver si las herramientas generales de IA pueden ayudar o si necesitan herramientas personalizadas.
Aprender, desaprender y volver a aprender
Entonces, ¿qué pasa con los empleados que tienen miedo de perder sus trabajos ante la IA? Vaz dice que la naturaleza del trabajo siempre está evolucionando y que no es la capacidad de realizar tareas que hace que un empleado sea valioso; Es su capacidad de aprender. “Si te obsesiones con lo que sabes, siempre vas a ser menos valioso para una organización. Creo que lo que tienes que obsesionar es tu capacidad de aprender ”, dice. Utiliza la expresión "Aprender, desaprender y volver a aprender".
"El regalo más grande que una organización puede darle, y puede darse a sí mismo, es esta mentalidad de que lo que valoramos es su capacidad para adaptarse, aprender y evolucionar a medida que las cosas evolucionan", dice.
Escuche el episodio completo para obtener más información sobre cómo las empresas y los empleados deben prepararse para los cambios de IA, cómo deberían examinar la nueva tecnología y hacia dónde va la tecnología en el futuro.
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