La perplejidad también tiene una herramienta de investigación profunda ahora, y está impulsada por una versión de Deepseek R1.
Según el anuncio, la nueva herramienta del motor de búsqueda de IA hace "investigación y análisis en profundidad en su nombre", al rastrear la web y compilar un informe completo de sus hallazgos. Si la investigación profunda suena familiar, se debe a que Google y OpenAI tienen sus propias versiones de la herramienta de investigación para Gemini y ChatGPT, respectivamente, sí, ambos también se llaman investigación profunda. El nuevo Grok 3 de Xai se tomó algunas libertades creativas y llamó a su herramienta de investigación DeepSearch.
Pero mientras las herramientas de investigación de Google, OpenAI y XAI se basan en sus propios modelos patentados, Perplexity utiliza una versión personalizada del Deepseek R1 de código abierto. El CEO de Perplexity, Aravind Srinivas, confirmó esto en un seguimiento de una publicación del 3 de febrero en X que dice: "Puede habilitar fácilmente algo como una investigación profunda con un precio de 10-100x más bajos, utilizando una versión personalizada de R1″. Aproximadamente una semana después, Srinivas indicó que esto es lo que hizo la perplejidad al volver a publicar, "hecho" con un emoji de marca de verificación.
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La perplejidad ofrece una investigación profunda de forma gratuita para sus usuarios, con limitaciones. Los usuarios de perplejidad no remunerados obtienen acceso gratuito al "número limitado de respuestas por día", y los suscriptores que pagan obtienen acceso ilimitado como parte del plan profesional de $ 20 por mes. Esto es diferente de Google Gemini, ChatGPT y Grok 3, que solo ofrecen sus herramientas de investigación a los usuarios de pago.
Si bien la perplejidad basó su investigación profunda en el modelo R1 de Deepseek, debido a que R1 es de código abierto, significa que los programadores pueden ajustarlo y personalizarlo para sus propios fines. La semana pasada, Perpleity introdujo su propia versión de código abierto de R1, llamada R1 1776, "que ha sido entrenada para proporcionar información sin censura, imparcial y objetiva". Esta es una respuesta directa a las afirmaciones de que las respuestas originales de los censores de R1 critican al gobierno chino.
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Pero la investigación profunda de perplejidad no está exenta de defectos. Decoder descubrió que la herramienta atribuyó incorrectamente el término "loros estocásticos" al investigador de IA Gary Marcus, cuando fue acuñado por Emily M. Bender en un trabajo de investigación. Los usuarios también han señalado que la investigación profunda de perplejidad proporciona datos anticuados e inexactos, lo cual es un problema ya que la compañía lo ha promocionado como herramienta para la inversión y el análisis de mercado. Srinivas dijo en una publicación X que están abordando los problemas, agregando "para finanzas específicamente, la precisión de los datos es imprescindible y altas apuestas".
Pero solo demuestra que la alucinación para todos los LLM es un problema persistente que podría no desaparecer, así que use con precaución.
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