Un reclutador dux se une a un proyecto para distribuir agentes de IA en todo el gobierno de los Estados Unidos.
Según información directa, Jancso anunció que Accelerax firmó un acuerdo de asociación con Palantir en 2024. Rachel YeeLa compañía parece haber financiado desde el acelerador Converge 2 de Openai. Otro de los fundadores de Aceleraterates Kay Sorin ahora está trabajando para Operai y se unió a la compañía unos meses después de Hackathon. Pregunte y Yee no respondió a los comentarios.
Jordan Wick, socio fundador de Jancso, ha sido un ex ingeniero de Waymo, un miembro activo de Doga, la Oficina de Protección Financiera del Consumidor, la Junta Nacional de Relaciones Laborales, el Ministerio de Trabajo y el Ministerio de Educación, incluidas varias agencias. Jancso se unió a un hackathon en 2023 Organizado por Scalai; Wired descubrió que Ethan Shaotran, otro DGE, se unió al mismo hackathon.
Desde la creación de la segunda administración de Trump en los primeros días, Dogge ha obligado a IA a ser utilizada entre las agencias, incluso si intentaba reducir decenas de miles de federales. En el Ministerio de Asuntos de Veteranos, propuso usar AI para escribir código para el sitio web de AIT; En la Administración de Servicios Generales, Dege presentó Gsai Chatbot; El grupo trató de automatizar el proceso de encendido de los empleados del gobierno con un vehículo llamado Autorif; Un operador de DOGE en el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano utiliza herramientas de IA para examinar y proponer cambios en las regulaciones. Sin embargo, los expertos dicen que sería difícil, incluso si no es imposible distribuir agentes de IA para hacer su trabajo.
"Muchas agencias tienen procedimientos que podrían variar mucho de acuerdo con sus propias reglas y regulaciones, y por lo tanto, los agentes de la AIA probablemente serían muy difíciles de desplegar entre las agencias de escala", dice.
Oren Etzioni, el socio fundador del tiempo de inicio de la IA, dice que los agentes de IA pueden ser buenos para hacer algunas cosas, pero usando un navegador de Internet para investigar: sus resultados aún pueden cambiar y puede ser extremadamente poco confiable. Por ejemplo, los representantes de AI de servicio al cliente inventaron políticas que no existen mientras intentan remediar las preocupaciones de los usuarios. Él dice que incluso la investigación requiere que una persona se asegure de que AI Spit sea cierto.
"Queremos que nuestro gobierno sea algo en lo que podamos confiar, a diferencia de algo al borde del sangrado absoluto, dice et etzioni." No necesitamos ser burocráticos y lentos, pero si las empresas aún no lo han adoptado, el gobierno es realmente el lugar que queremos probar con IA? "
Etzioni dice que los agentes de IA no son adecuados para 1-1 para los cambios de trabajo. Por el contrario, la IA puede hacer tareas específicas o hacer que otros sean más eficientes, pero no sería posible tener la idea de que la tecnología podría hacer su trabajo para 70,000 empleados. "A menos que uses matemáticas divertidas", dice, "de ninguna manera".
