En los medios de comunicación, las publicaciones comerciales y las revistas académicas, hay un crescendo de comentarios sobre el poder combinado de la inteligencia humana y la inteligencia artificial. Sin lugar a dudas, esa convergencia ya está produciendo descubrimientos emocionantes en muchos campos.
Sin embargo, un tercer tipo de inteligencia igualmente crucial se está dejando fuera de la discusión: la inteligencia de la naturaleza.
La idea de que la naturaleza misma muestra los sellos distintivos de lo que entendemos como inteligencia, la capacidad de aprender, codificar esos aprendizajes en modelos nuevos y más efectivos, y para adaptarme continuamente, no es del todo nuevo. Leonardo da Vinci entendió esto bien. La naturaleza era su maestro y su inspiración. Nada escapó de su observación intensiva: agua, suelo, plantas, aves.
Parte de su genio expansivo era percibir los sistemas ocultos, las fuerzas y leyes invisibles, que gobiernan todo, desde el funcionamiento del cuerpo humano hasta el movimiento de los objetos a través del aire. Hoy, nos basamos en la sabiduría de Da Vinci cuando analizamos la intrincada comunicación química de las plantas, la inteligencia de los insectos, los complejos patrones de clics de las "canciones" de ballenas. Estamos llegando a ver, con cierta humildad, que la naturaleza es mucho más inteligente de lo que los humanos hemos entendido.
Pero lo que más parecía fascinar a Da Vinci fueron las interconexiones entre estos sistemas y en las disciplinas. Cuando estudió el cuerpo humano, diseñó máquinas o creó obras maestras de arte, lo hizo de manera integral, basándose en su gama de comprensión cada vez más amplia y trabajos productores que es mayor que la suma de sus partes. Este enfoque de la innovación nunca ha sido más relevante o más posible de lo que es hoy. La fusión de la inteligencia natural, humana y máquina, una síntesis que yo llamo poliinteligencia—Pasa soluciones a algunos de los problemas más intratables del mundo.
De hecho, este marco integrado ya está comenzando a revolucionar la biotecnología. Desde el desarrollo de fármacos hasta la biología sintética generativa, la poliinteligencia está permitiendo avances que ninguna forma única de inteligencia, o incluso la convergencia de dos, podría lograr por su cuenta. Tome el ejemplo del Proyecto del Genoma Humano, que completó su mapeo del plan del ADN humano en 2003. Más de dos décadas después, que la unión de la naturaleza, la inteligencia humana y la IA continúan cediendo, entre otras cosas, el ADN de las novelas y el ARNm secuencias que podrían desbloquear nuevos medicamentos innovadores.
O considere cómo los científicos están utilizando poliinteligencia para "aprender el lenguaje" de las proteínas, lo que nos permite elaborar nuevas proteínas que no existen en la naturaleza con funciones terapéuticas específicas. Así como las palabras y la gramática definen un lenguaje hablado, la IA analiza grandes cantidades de datos de proteínas para comprender las "reglas" que dictan la estructura y la función de las proteínas. Este conocimiento permite a los científicos diseñar nuevas proteínas escribiendo nuevas secuencias dentro del marco lingüístico de la naturaleza, superando las limitaciones tradicionales y el desarrollo de tratamientos innovadores para enfermedades complejas.
Más allá de la biomedicina, el pensamiento poliintelligente, los sistemas poliintelligentes y las soluciones poliintelligentes tendrán aplicaciones más amplias, y, creo, un poder inigualable para mitigar el cambio climático, aumentar los rendimientos agrícolas de una manera sostenible y abordar otros desafíos globales complejos. De nuevo, esto no es teórico. La inteligencia de la naturaleza, sobrealimentada por la IA, se está aplicando para acelerar el proceso evolutivo de cultivos básicos como el maíz, el trigo y la soja para permitirles crecer en un entorno más caliente y más seco.
La promesa de poliinteligencia es claramente aún mayor que nuestras esperanzas para la IA. Es de vital importancia, por lo tanto, que manejemos esta transición de manera efectiva y juiciosa. Los principios que establecemos hoy, y las decisiones que tomamos con respecto a la gobernanza, la ética y el sesgo, para el uso de la IA deben avanzar el objetivo de habilitar la poliinteligencia. Para realizar todo su potencial, debemos priorizar la colaboración interdisciplinaria fomentando la investigación interdisciplinaria e integrando diversas experiencia en los sectores. Al unir a los responsables políticos, científicos, líderes de la industria y educadores, podemos aprovechar las fortalezas colectivas necesarias para comprender y abordar los desafíos más apremiantes del mundo. Desde la planificación de la resiliencia urbana y la conservación de la biodiversidad hasta la optimización de la producción y distribución de energía, la poliinteligencia puede catalizar soluciones sostenibles con un impacto amplio.
Por último y quizás lo más importante, la poliinteligencia también requerirá un cambio en la inteligencia humana. En particular, debemos dejar de vernos como el árbitro final de lo que es bueno, correcto o inteligente. Ya sea que estemos hablando de los métodos complejos y cambiantes de resistencia a las enfermedades del cuerpo, o un estudio reciente que demuestre que los caballos pueden pensar estratégicamente y planificar sus acciones, deberíamos tener la humildad, como Da Vinci, un verdadero genio, para reconocer que Gran parte del mundo natural opera más allá de nuestra capacidad para comprenderlo. Nuestro conocimiento es y siempre estará incompleto. Pero se está expandiendo significativamente, de maneras emocionantes, rescatando la naturaleza misma del descubrimiento mismo.
