¿Está fuera de control de la IA? Evaluar las tácticas de marketing relacionadas con la IA en Geekwire 200

Nota del editor: Ryan Sloan, un científico de datos con sede en Seattle, escribió esta publicación invitada después de evaluar el GeekWire 200, nuestra lista de las principales nuevas empresas del noroeste del Pacífico.

Recientemente leí que una empresa en Finlandia está utilizando AI para encontrar la "mezcla de café perfecta". Y aquí estoy comprando un imperfecto Mezcla de frijoles de un tostador de café local como un tonto.

Hay poca pregunta de que AI está en todas partes. Tengo una amplia red de gerentes de productos y científicos de datos, y la gran mayoría de ellos están trabajando en una integración de IA o producto de algún tipo. Las empresas hablan de IA con entusiasmo, ¿quién no quiere café "perfecto"?

Sin embargo, el entusiasmo del mercado por la tecnología de IA no se transfiere a las personas. La encuesta de 2024 de Gallup encontró que solo el 13% de los estadounidenses creen que la IA hace más bien que daño. Además de eso, el 77% no confía en las empresas para usar AI de manera responsable.

Soy científico de datos en Seattle, así que me preguntaba: ¿cómo se acercan las empresas locales la tendencia de la IA? ¿Está realmente en todas partes en la burbuja de inicio, o estoy en una burbuja de IA aún más pequeña? ¿Está fuera de control la exageración? ¿Están comprometidos públicamente con la responsabilidad? (Spoiler: No te va a gustar todas las respuestas).

Tomé una profundidad de inmersión en el contenido del público de algunas de las nuevas empresas de más rápido crecimiento en el noroeste del Pacífico para analizar su lenguaje relacionado con la IA.

Datos y métodos

El Geekwire 200 es una lista clasificada de 200 nuevas empresas de rápido crecimiento en el noroeste del Pacífico. Construí un rastreador para escanear los sitios web de las empresas en esa lista y extraer su texto. Después de filtrar sitios que prohíben el rastreo automático, me quedé con 187 nuevas empresas. Bajé las dos primeras "capas" de contenido de sus sitios web (la página de inicio y todas las páginas vinculadas a partir de él), y extraí texto orientado al usuario para analizar frases comunes.

Después de un análisis inicial de frases frecuentes, construí tres listas:

• Marcadores para AI. Esto incluye cosas como "AI", "inteligencia artificial" y "modelos generativos".
• Marcadores para hipérbole. Esto incluye cosas como "visionario", "sangrado", "revolucionario" y "perfecto".
• Marcadores para la responsabilidad de IA. Cosas como "AI responsable", "mitigación de sesgo" y "ética de IA".

La forma en que estas tres listas se superponen (o no) es reveladora. En los hallazgos!

La primera diferencia importante es clara: el 73% de las compañías B2B están lanzando IA, pero menos de la mitad de las nuevas empresas de consumidores y R&D lo son. Las nuevas empresas B2B han centrado estos lanzamientos en la eficiencia. Cuando hablan de IA, usan palabras como "más rápido" y "maximizan el compromiso". Las empresas de consumo se centran en términos como "conversación" y "personalización", enfatizando la interactividad habilitada por la IA generativa.

No voy a los sitios web de la empresa que esperan humildad, pero el lenguaje asociado con la IA a menudo va algunos pasos más allá del optimismo. Miré la superposición del lenguaje hiperbólico y el texto sobre la IA. Las empresas de I + D previas al mercado usan la mayor parte (y eso podría ser donde está más justificado), pero este idioma no está reservado para el laboratorio. Las compañías B2B y B2C por igual están en la tecnología "revolucionaria" "de vanguardia". Hablando solo por mí mismo, este idioma casi siempre suena hueco, ya sea sobre una hoja de cálculo o la mezcla de café generada por IA "perfecta".

Los hallazgos de Gallup revelaron que las personas no tienen grandes esperanzas de que las empresas usen IA de manera responsable. Pero hay una luz al final del túnel de ansiedad: el 57% de los encuestados informaron que sus preocupaciones se reducirían si las empresas fueran transparentes sobre cómo se usa la IA. Observé cómo las empresas discuten sus compromisos y acciones con la IA responsable.

El estado actual del mundo no inspirará la esperanza en esos 57% de los estadounidenses. Solo el 19% de las compañías que hablan de IA compartieron algo sobre sus compromisos con la IA responsable, la evaluación del modelo o la mitigación de sesgo. No esperaba una mayoría, pero me sorprendió un poco. Aquí no había una barra alta para su inclusión: simplemente declarar que "Startupco cree en la IA responsable" habría contado. Cuando la gran mayoría de las empresas ni siquiera están pagando el servicio de labios a la responsabilidad, ¿es de extrañar que las personas no confíen en ellas?

No pinta una imagen rosada, pero hay puntos brillantes. Algunas startups de PNW hacen esto bien. El compromiso de AI de respuesta a la IA ética y el manifiesto ético de AI de Humanly describen los principios y marcos de diseño utilizados para desarrollar su producto. El edificio de Textio Page de manera responsable describe algunos de los métodos de procedimiento y estadística utilizados para evaluar modelos y mitigar el sesgo. Si es un equipo que construye un producto de IA y no está seguro de dónde comenzar con la IA responsable, puede mirar a sus compañeros que ya trabajan en esto.

Si está listo para enrollar las mangas, las declaraciones de datos proporcionan un lugar claro para comenzar. Esta forma de documentación fue originalmente propuesta por Emily M. Bender y Batya Friedman en un artículo de 2018 en la Universidad de Washington. Como informó Gallup, la transparencia es un primer paso clave para ganar la confianza del consumidor. Pero la documentación sobre la procedencia, las características y los manejadores de los datos proporcionan beneficios que van más allá de la construcción de la confianza del cliente. Cada conjunto de datos es sesgado, ya sea que lo haya cuantificado o no. Las declaraciones de datos como estas también proporcionan a los constructores un marco para identificar brechas y riesgos. Son un suelo fértil para hacer crecer sus esfuerzos de IA responsables.

Frente a los pasillos de productos de IA, los consumidores votarán con sus billeteras. Cuando la exageración se desvanece, puede permanecer la inquietud sobre la IA responsable. ¿Por qué deberían confiar en su empresa? ¿Has ganado esa confianza? ¿Qué le debe a sus clientes y vecinos, y cómo puede comenzar hoy?