Hoy, las empresas están inundadas de datos. Necesitan personas que puedan traducir estos datos para tomar decisiones para su negocio. Pero esto es más fácil decirlo que hacerlo; No es solo la creación de gráficos y presentaciones, sino que hay muchos datos que se involucran para que los datos funcionen.
Los datos no están estructurados, sin procesar y, a veces, incluso poco confiable. El papel de un analista es tomar datos y dejar claro la imagen más grande para las partes interesadas. Eso es lo que hace que el papel de un analista de inteligencia empresarial sea codiciado. Pero, ¿qué se necesita para convertirse en un analista de BI (inteligencia empresarial)? Lo profundizaremos en ello, pero primero comprendamos el papel de un analista de BI.
¿Qué hace un analista de inteligencia empresarial?
En pocas palabras, un analista de inteligencia empresarial ayuda a las empresas a tomar decisiones. Emplean herramientas como SQL para extraer los datos necesarios e implementar métodos estadísticos como regresión, ANOVA, etc., y herramientas como R y Python para descubrir ideas. En un día típico, se puede encontrar un analista –
1. Recopilar y analizar datos
Los datos residen en grandes bases de datos, tanto dentro como fuera de la organización. Recopilar los datos es una tarea principal para un analista. Los datos podrían ser datos de ventas que residan en el CRM de la compañía, los datos de mercado disponibles en los informes de investigación de mercado o en un repositorio como la investigación pública. La recopilación y la limpieza de datos requieren una gran parte del tiempo de un analista.
2. Interpretación de datos
Un analista de BI utiliza métodos estadísticos y otras herramientas para encontrar patrones dentro de los datos. La interpretación se transmite a las partes interesadas como un gráfico o una presentación utilizando herramientas de visualización como Power BI, Tableau, etc.
3. Colaboración y comunicación
Un analista de BI pasa tiempo colaborando con personas en toda la organización, incluidos gerentes senior, ejecutivos y otros equipos, para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en ideas y recomendaciones comerciales.
4. Monitoreo y optimización
Si ha creado una solución de datos, monitorear y optimizar el rendimiento de la solución también se convierte en parte del rol.
5. Asegurar la seguridad y el cumplimiento de los datos
Hay un enfoque cada vez mayor en la seguridad de los datos. Un analista de BI desempeña un papel fundamental para garantizar la seguridad de los datos mediante la implementación de protocolos y tomando medidas que salvaguarden la información.
Ahora que sabemos cómo es un día en la vida de un analista de inteligencia empresarial. Entendamos lo que se necesita para convertirnos en uno.
Convertirse en un analista de inteligencia empresarial: 5 habilidades clave para dominar
Desde habilidades blandas como la comunicación hasta las habilidades difíciles como SQL, convertirse en un analista de negocios solicitado requiere estas cinco habilidades,
1. Sql
SQL (lenguaje de consulta estructurado) permite a un analista acceder a los datos almacenados en bases de datos relacionales. La recuperación de los datos de las bases de datos para su posterior procesamiento requiere el conocimiento de SQL. Escribir consultas SQL, realizar funciones para agrupar y manipular datos, unir tablas, etc., son algunas de sus acciones.
2. Exploración de datos
Recopilar grandes cantidades de datos y ver patrones dentro de él es una habilidad crítica para un analista de BI. Técnicas como agrupación, clasificación, etc., ayudan con la exploración de datos y se preparan para un análisis posterior.
3. Estadísticas
Los datos recuperados se procesan utilizando métodos estadísticos como la regresión para ayudar a descubrir ideas. Este suele ser el segundo último paso en el flujo de trabajo del analista. Dependiendo de cuán no estructurados sean los datos, un analista emplea técnicas de limpieza de datos como la normalización de los datos o gestiona los valores faltantes de los datos. Este proceso es esencial antes de analizar los datos.
4. R y Python
Es excelente conocer a R y Python; El conocimiento de uno de los idiomas a menudo es suficiente. Estos idiomas ayudan a los analistas a implementar técnicas estadísticas para descifrar los datos recopilados.
5. Análisis predictivo
Basado en datos históricos, técnicas como el pronóstico utilizando métodos de aprendizaje automático como regresión lineal, series de tiempo, etc., ayudan a predecir los resultados futuros. Comprender el análisis predictivo y saber cómo predecir los resultados futuros para una empresa es una habilidad clave para dominar para un analista de BI.
6. Colaboración y comunicación
Comunicar sus ideas a las partes interesadas clave y los miembros del equipo es crucial para que los analistas de BI sobresalgan en sus carreras. La mayoría de las veces, colaborará con personas de toda la organización, incluidos desarrolladores, ingenieros, etc., es esencial presentar sus objeciones claramente para que se pueda resolver un problema. Es igualmente importante explicar sus ideas claramente, por lo que cada parte interesada puede estar en la misma página que usted.
Conclusión
Business Intelligence Analyst es un papel codiciado en la industria. Si estás buscando convertirte en uno; Comience hoy aprendiendo las habilidades esenciales mencionadas anteriormente. Recuerde recargar su aprendizaje con experiencia práctica con proyectos de la industria, y avanzar rápidamente su carrera como analista de BI.
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