Han sido unas semanas salvajes y unos pocos meses agitados en AI: Deepseek, OpenAi, Stargate, Microsoft, Meta, Amazon, Salesforce, Google, Elon Musk y mucho más.
Con los avances profundos en particular, ahora hay un enfoque mucho mayor en lo que se necesita para entrenar modelos de IA y la importancia de la IA de código abierto.
Esta semana en el podcast Geekwire, hablamos con Ali Farhadi, CEO del Allen Institute for AI (AI2), la organización sin fines de lucro con sede en Seattle que ha innovando en IA de código abierto desde mucho antes de que fuera popular.
"Estamos celebrando este momento como un punto de prueba de que el código abierto ganará", dijo Farhadi sobre los avances de Deepseek, citando la importancia del enfoque abierto para permitir a los investigadores construir sobre el progreso de los demás.
Elementos del enfoque de Deepseek siguió los pasos de las innovaciones de AI2, incluido el aprendizaje de refuerzo con resultados verificables (RLVR) del Tulu 3 de AI2. Del mismo modo, AI2 ahora está aprendiendo del proyecto de código abierto de Deepseek.
"Si Estados Unidos quiere mantener su ventaja … tenemos solo una forma, y es para promover enfoques abiertos, promover soluciones de código abierto", agregó Farhadi. "Porque no importa cuántos dólares estés invirtiendo en un ecosistema, sin esfuerzos comunales y globales, no vas a ser tan rápido".
AI2 tenía algunas noticias propias esta semana: lanzar su primera aplicación de IA en el dispositivo que aprovecha una versión de su modelo Olmoe de código abierto que puede estar fuera de lugar en dispositivos Apple iOS, prometiendo nuevos niveles de seguridad y privacidad.
Después de desarrollar más de 100 variaciones diferentes de sus modelos de IA durante el año pasado, explicó Farhadi, el Instituto sin fines de lucro está ampliando su enfoque este año para aplicar cada vez más esos modelos a problemas de alto impacto del mundo real, comenzando con el papel de AI2 en el cáncer del cáncer en el cáncer. AI Alliance dirigida por el Centro de Cáncer Fred Hutch de Seattle.
Un especialista en visión por computadora, Farhadi fundó y dirigió AI2 spinout xnor.ai como CEO, y vendió la inicio de IA a Apple en 2020 en un acuerdo estimado de $ 200 millones que representa uno de los mayores éxitos comerciales del Instituto hasta la fecha.
Después de liderar los esfuerzos de aprendizaje automático en Apple, Farhadi regresó a AI2 como CEO en julio de 2023. También es profesor en la Escuela de Informática e Ingeniería de Allen de la Universidad de Washington. Cita la colaboración entre las principales empresas e instituciones como una razón por la cual la región está bien posicionada en la IA.
Cobertura y enlaces relacionados:
- El Instituto Allen para la nueva aplicación IOS AI de código abierto de AI se ejecuta en el dispositivo para uso seguro, privado y fuera de línea
- Blog AI2: Olmoe, conoce a iOS
- Instituto Allen para los desafíos de AI Deepseek en puntos de referencia clave con un gran modelo de IA de código abierto
- El nuevo modelo del Instituto Allen para AI apunta a elementos en imágenes, tiene como objetivo hacer un punto más grande en la industria
- New York Times: Una información privilegiada de la industria impulsa una alternativa abierta a la IA de Big Tech
- Ken Yeung, Boletín de "The AI Economy": AI2: La casa AI que Paul Allen construyó
Escuche arriba y suscríbase en los podcasts de Apple, Spotify o donde sea que escuche.
