¡La edad de los trabajos de IA está aquí! Hay un aumento significativo en la contratación de habilidades relacionadas con la IA en las empresas de TI y tecnología. Las empresas de hoy están contratando a más ingenieros de IA/ML que nunca.
A medida que las empresas se centran cada vez más en la transformación digital, están buscando personas equipadas con habilidades relacionadas con la IA. Los roles como el entrenador de IA, el ingeniero de la PNL, el estratega de negocios de IA, el director de IA (CAIO), etc. están en aumento. Sin mencionar los guapos salarios que las empresas están pagando para atraer a los mejores talentos para estos roles. Según Glassdoor, el salario promedio de un ingeniero de IA/ ML en los EE. UU. Es de $ 156,691.
Además, la IA es un campo altamente dinámico, y mantenerse al día con nuevas tecnologías es esencial para prosperar. Ya sea que sea un AI Pro más fresco o experimentado, el aprendizaje continuo es importante para avanzar en su carrera, y la carrera de IA no es diferente a este respecto.
En este artículo, cubriremos las certificaciones de IA que pueden ayudarlo a construir un conjunto de habilidades sólidas y permitirle prosperar en su carrera de IA.
Las mejores certificaciones de IA para avanzar en su carrera
Hay amplias certificaciones de IA disponibles en línea y fuera de línea. ¿Pero cuál es el mejor para ti? Encontrar el que coincida con su nivel de habilidad, aspiraciones y presupuesto puede llevar mucho tiempo. Entonces, hemos hecho el trabajo duro por ti. Hemos enumerado algunas de las certificaciones de IA más populares a continuación para considerar y comenzar con su próximo objetivo de aprendizaje.
Ya sea que sea un más fresco que busque aprender desde cero e ingresar a la industria, avanzar sus habilidades a un nuevo nivel o hacer la transición a un rol de IA completamente nuevo, las certificaciones a continuación pueden ayudarlo.
1. Certificado profesional de desarrolladores de IBM AI por Coursera
Nivel: Nivel de entrada (tanto personas con antecedentes técnicos como no técnicos pueden tomar el curso)
Duración: Serie de 10 cursos (6 meses, 4 horas a la semana)
Costo: Gratis
Descripción general del curso:
La certificación cubre los fundamentos de la IA aplicada, incluyendo aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Junto con los fundamentos, el curso le brinda experiencia práctica en la construcción de aplicaciones de IA como asistentes virtuales, chatbots, etc., utilizando servicios y API de IBM Watson AI. El curso también cubre Python. Estará equipado con habilidades avanzadas que incluyen visión por computadora y aprendizaje automático trabajando en proyectos reales.
Habilidades cubiertas:
- Python (tanto para la ciencia de datos como para la IA)
- Uso de IBM Watson y sus API para construir aplicaciones de IA
- Construyendo chatbots
- Introducción a la visión por computadora y sus aplicaciones
2. La inteligencia artificial de Upenn y los elementos esenciales de aprendizaje automático con la especialización de Python por Coursera
Nivel: Intermedio (se requiere experiencia con la programación de Python)
Duración: 4 meses (8 horas a la semana)
Costo: Gratis
Descripción general del curso:
El curso intermedio de Upenn es un curso integral para iniciar su aprendizaje en IA y aprendizaje automático. Desde la historia de la inteligencia artificial y la capacitación de un modelo de aprendizaje profundo, el curso construye una base sólida para que los alumnos inicien su carrera en IA.
Habilidades cubiertas:
- Pitón
- Probabilidad y estadísticas
- Algoritmos de búsqueda-A *Búsqueda, búsqueda de profundidad primero, búsqueda de amplitud y más
- Modelos de aprendizaje profundo: perceptrones, redes neuronales, backpropagation
3. Certificado de posgrado de inteligencia artificial por la Universidad de Ingeniería de Stanford
Nivel: Intermedio (se requieren habilidades de programación)
Duración: 20 series de cursos (curso dirigido por el instructor)
Costo: $ 19,682 – $ 24,224
Descripción general del curso:
Hay un total de 20 cursos en el programa, divididos en 2 cursos obligatorios y 18 electivos. Debe completar uno de los dos cursos obligatorios y optar por tres de los 18 cursos electivos. Necesita un GPA de 3.0 o más en cada curso para avanzar y obtener con éxito la certificación.
Habilidades cubiertas:
- En los cursos requeridos, aprenderá:
- Aprendizaje supervisado y sin supervisión
- Teoría del aprendizaje
- Aprendizaje y control de refuerzo
Bajo cursos electivos, tiene una multitud de opciones, que incluyen robótica, aprendizaje profundo, etc.
4. Programa de certificado profesional del MIT en aprendizaje automático e inteligencia artificial
Nivel: Avanzado (requiere al menos 3 años de experiencia profesional en una disciplina técnica)
Duración: Max. 3 años después del curso de calificación
Costo: La tarifa de solicitud es de $ 325. Una vez que esté inscrito en el programa, tendrá que pagar por cada curso por separado mientras los toma.
Descripción general del curso:
Este es un programa en persona en el MIT y lo equipa con habilidades avanzadas en aprendizaje automático y IA. El programa es igualmente relevante para los alumnos que desean agudizar sus habilidades fundamentales y los alumnos avanzados, ya que el programa requiere tomar un curso obligatorio primero y luego cursos avanzados para completar el programa. Deberá tomar 16 cursos de calificación para obtener el certificado.
Habilidades cubiertas:
- Big data
- Procesamiento de texto
- Modelado predictivo
5. INTELIGENCIA ARTIFICAL DE UC BERKELEY: estrategias y aplicaciones comerciales
Nivel: Avanzado
Duración: 2 meses (4-6 horas por semana)
Costo: $ 2625
Descripción general del curso:
El curso se centra en construir y desarrollar ideas para la estrategia de IA desde una perspectiva comercial. El curso profundiza en las aplicaciones de la IA en varios aspectos del negocio, incluida la cadena de suministro, la automatización, la personalización de la experiencia del cliente y muchos más. Al final del curso, habría creado un proyecto centrado en implementar un proyecto de IA de toda la organización. El curso cubre: procesamiento del lenguaje natural, robótica, visión por computadora, redes neuronales, etc.
Habilidades cubiertas:
- Inteligencia artificial y sus aplicaciones
- Organizar y administrar proyectos exitosos de aplicaciones de inteligencia artificial
- Aproveche los modelos de IA generativos y simulaciones para la predicción
6. Especialización de aprendizaje profundo de Andrew Ng
Nivel: Intermedio (requiere experiencia en programación de pitón, comprensión de bucle, estructuras de datos y comprensión básica de álgebra lineal y ML)
Duración: 3 meses (10 horas a la semana)
Costo: Gratis
Descripción general del curso:
El curso fundamental de 5 platos lo prepara para desarrollar tecnología de IA. Obtendrá una comprensión del aprendizaje profundo mediante la construcción y capacitación de redes neuronales utilizando herramientas como TensorFlow y abrazando la cara. Al final del curso, construiría una red neuronal convolucional.
Habilidades cubiertas:
- Redes neuronales convolucionales
- LSTMS
- Redes neuronales recurrentes
- Transformadores
- Estrategias para mejorar las arquitecturas de las redes neuronales, como el abandono, la lotes, la inicialización de Xavier M /He
- Flujo tensor
7. Introducción al flujo de tensor para inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Nivel: Intermedio (requiere experiencia en la codificación de pitón)
Duración: 22 horas
Costo: Gratis
Descripción general del curso:
El curso se centra en permitir a los alumnos usar TensorFlow por dentro y por fuera. Aprenderá a construir, entrenar y optimizar una red neuronal usando TensorFlow.
Habilidades cubiertas:
- Flujo tensor
- Redes neuronales
- Construir, capacitar y mejorar la red neuronal
8. Ingeniero de inteligencia artificial de Artiba
Nivel: Intermedio (requiere habilidades de programación)
Duración: 180 días desde el día de registro para el examen.
Costo: $ 550
Descripción general del curso:
La certificación integral valida sus conocimientos y habilidades necesarias para iniciar una carrera en el desarrollo de IA. El curso lo ayudará a desarrollar experiencia en metodologías de IA y ML. Aprenderá lo esencial de AI & ML, procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales y aprendizaje profundo. Para cuando complete el curso, tendrá la confianza para pensar, construir, entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático.
Habilidades cubiertas:
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje de conjunto
- Técnicas de búsqueda heurística
- Construyendo juegos con AI
- Razonamiento probabilístico para datos secuenciales
- Detección y seguimiento de objeciones
9. Introducción de Google Cloud a la IA generativa
Nivel: Nivel de entrada
Duración: 1 hora
Costo: Gratis
Descripción general del curso:
El curso introductorio de Google explica qué es la IA generativa y cómo difiere de los modelos tradicionales de aprendizaje automático. Aprenderá a desarrollar su propia aplicación Gen AI utilizando las herramientas de Google.
Habilidades cubiertas:
- ¿Qué es la IA generativa?
- Modelos de IA generativos
- Construir aplicaciones generativas de IA
10. Científico certificado de inteligencia artificial (CAISTM) por el Instituto de Inteligencia Artificial de los Estados Unidos
Nivel: Avance
Duración: 4-25 semanas (8-10 horas por semana)
Costo: $ 894
Descripción general del curso:
La certificación valida la capacidad de un profesional y líder empresarial de IA senior para crear estrategias y soluciones de IA que transformen el negocio. Además de dominar los elementos esenciales de la IA, aprenderá el crecimiento estratégico y la gestión de productos. El curso también incluye lecciones sobre IA generativa, gestión de ingeniería y visión por computadora.
Habilidades cubiertas:
- Lo esencial de la IA y el aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo y IA generativa
- Crecimiento estratégico y gestión de productos
- IA generativa
- Visión por computadora
- Aprendizaje profundo
Conclusión
La inteligencia artificial está cambiando la cara de cada industria con sus aplicaciones. Las certificaciones profesionales de IA pueden equiparlo con las habilidades necesarias para adaptarse y prosperar en el panorama cambiante. Ya sea que necesite mejorar o embarcarse en una carrera profesional completamente nueva en inteligencia artificial, las certificaciones pueden ayudarlo. Entonces, registre hoy para su certificación.
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