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La nueva inversión en chips de US de $ 100 mil millones de TSMC podría aliviar las tensiones de Taiwán
TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) dicho Invertiría otros $ 100 mil millones en USOperations en los próximos diez años. Esto se destinará a construir tres nuevas plantas de fabricación, dos instalaciones de embalaje avanzadas y un centro de I + D, la compañía dicho.
TSMC ya había cometido $ 65 mil millones para construir tres nuevas instalaciones de fabricación de chips cerca de Phoenix, Arizona. Uno de estos Fabs, que hace chips de proceso de 4 nanómetros para teléfonos inteligentes, entró en producción el año pasado; Los otros dos, que fabricarán chips de proceso de 2 nanómetros utilizados en la aceleración de IA, permanecen en construcción.
"Este movimiento subraya la dedicación de TSMC para apoyar a sus clientes, incluidas las principales compañías de innovación de IA y tecnología de Estados Unidos como Apple, Nvidia, AMD, Broadcom y Qualcomm", dijo la compañía en un comunicado de prensa. El gobierno de los Estados Unidos actualmente no recolecta aranceles a las importaciones de Taiwán, pero se dice que la administración Trump está considerando 100% aranceles en semiconductores taiwaneses y dispositivos electrónicos que contienen los chips. La promesa de inversión de TSMC podría contribuir en gran medida a prevenir dichos planes.
TSMC no es exactamente un nombre familiar en los Estados Unidos, pero juega un papel enorme y creciente en la economía global. A medida que la IA avanza en las operaciones comerciales y los productos de consumo, la demanda de las potentes y sofisticadas unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de que los modelos de IA de potencia continuarán creciendo. NVIDIA con sede en Estados Unidos, que ahora suministra casi todas las GPU utilizadas para modelos de IA generativos, depende en gran medida de TSMC para fabricar sus chips más potentes.
Si la gran dependencia de la industria de la IA es un problema, su dependencia de TSMC es un problema aún mayor. El país de origen de Taiwán de TSMC está a solo 90 millas del continente chino. El Partido Comunista de China (CPC) ha visto durante mucho tiempo a Taiwán como una "provincia separatista", que eventualmente tendrá que ser "reunida" con la patria china, aunque sea por la fuerza. Una adquisición china de Taiwán podría paralizar las cadenas de suministro de semiconductores globales, ya que los procesos de fabricación altamente avanzados de TSMC dependen de asociaciones globales, tecnología controlada por exportaciones y experiencia patentada que no se puede transferir fácilmente. Es por eso que los legisladores estadounidenses han estado presionando para que TSMC traslade parte de su capacidad de fabricación de chips a los Estados Unidos.
Dicha diversificación también permite que TSMC se resistiera a recibir un control chino completo si Taiwán se caería alguna vez. La compañía comenzó a expandir sus instalaciones de fabricación fuera de Taiwán a fines de la década de 1990 y principios de la década de 2000, pero sus esfuerzos de deslocalización se apoderaron de la década de 2020 a principios de la década de 2020, a medida que las tensiones geopolíticas aumentaron entre los Estados Unidos y China.
Reagan Institute le da al Pentágono una "D" para la modernización de la defensa
Cada año, la Fundación Ronald Reagan emite una boleta de calificaciones que evalúa qué tan bien las fuentes del Pentágono son las mejores tecnologías de la nación. Informe de este año Encuentra que si bien Estados Unidos sigue siendo un líder mundial en innovación tecnológica, particularmente en la inteligencia artificial, que está desempeñando un papel creciente en la guerra, el Departamento de Defensa (DOD) continúa luchando con la modernización.
"Estados Unidos sigue siendo un líder mundial en innovación, estableciendo estándares tecnológicos en todo el mundo y sobresaliendo en la investigación, particularmente en inteligencia artificial", dice el informe. Pero el informe otorga al Pentágono bajas marcas (una "D") para modernizar los sistemas de defensa, con los autores citando preocupaciones sobre la incapacidad del DOD cuando se trata de integrar nuevas capacidades en la producción. Y aunque la adopción de tecnología comercial ha aumentado en áreas selectas, como las comunicaciones espaciales, el progreso en muchos otros sectores sigue estancado.
Para abordar estos desafíos, el DOD ha lanzado programas de contratación acelerados y estableció el Unidad de innovación de defensa (DIU) para obtener tecnologías prometedoras relevantes de defensa prometedoras. Pero, según el informe, el Pentágono aún lucha por adquirir nuevas tecnologías de manera rápida y eficiente, particularmente software, incluida la IA.
La junta asesora del informe incluye ejecutivos de los contratistas de defensa Palantir, Anduril y Microsoft, así como a varios capitalistas de riesgo con lazos con el sector de defensa, incluido Joe Lonsdale de 8VC, Raj Shah de Shield Capital, y Katherine Boyle de Andreessen Horowitz.
La ex vicepresidente de ingeniería de Google, Anna Patterson, presenta su nueva compañía de capacitación de IA
Una ola de compañías de infraestructura de IA ha surgido para ayudar a las empresas (especialmente a las que no hay equipos de doctorados) a construir y implementar modelos IA más fácilmente. Anna Pattersonun ex vicepresidente de ingeniería de Google y fundador de Gradient Ventures, ahora trae a su nueva compañía de infraestructura centrada en la capacitación de IA fuera del sigilo. La empresa, Cerámica.aiestá compuesto por nueve ingenieros y hasta ahora ha recaudado $ 12 millones en fondos iniciales de New Enterprise Associates y otros.
Las empresas que deciden construir infraestructura de IA desde cero a menudo tienen problemas y retrasos relacionados con la complejidad técnica, dice Patterson. "Con la infraestructura de IA hay una dicotomía real entre lo que está disponible para la mayoría de las empresas y lo que están utilizando los mayores laboratorios de IA", dice Patterson Compañía rápida. Esto puede ser especialmente exigente con capacitación y modelos de ajuste fino, que involucra tanto la ciencia como el arte.
Los métodos de entrenamiento de Ceramic permiten que los modelos aprovechen al máximo los datos de entrenamiento y la potencia informática (tiempo de GPU). La compañía organiza datos de capacitación por tema antes de presentarlos al modelo. La cerámica puede ayudar al cliente empresarial a capacitar a su modelo con su propio conocimiento de dominio patentado.
La cerámica obtiene parte de su potencia informática para el entrenamiento del proveedor de GPU en la nube Lambda. De hecho, dice Patterson, Lambda ha comenzado a referir a sus posibles clientes empresariales a la cerámica para la capacitación modelo. A medida que los desarrolladores de modelos se centran más en los datos de capacitación para mejorar sus modelos, muchos verán el beneficio de utilizar una plataforma de capacitación de modelos dedicada desarrollada por expertos en capacitación de IA.
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