Cómo construir un modelo simple de apuestas de la NFL: un tutorial paso a paso

¿Qué pasaría si pudieras inclinar las probabilidades a tu favor al apostar en los juegos de la NFL? Digamos que, en lugar de confiar en los archivadores o la voz más fuerte de la televisión, estás armado con una herramienta basada en datos que ve valorar donde otros lo pierden. Esa es la promesa de un modelo de apuestas de la NFL simple. En esto Tutorial de modelo de apuestas de la NFLTe guiaré a través de la creación de tu propio sistema, no se requiere un doctorado. Espere pasos prácticos, una pizca de prueba y error personal, y ideas para ayudarlo a apostar de manera más inteligente. Comencemos.

¿Qué es un modelo de apuestas de la NFL, de todos modos?

Un modelo de apuestas es su libro de jugadas personal para hacer apuestas calculadas. Es un conjunto de reglas o fórmulas que los números crujientes, piense en las estadísticas del equipo, las tendencias o incluso el clima) para predecir los resultados del juego. Para las apuestas de la NFL, se trata de reducir el ruido para encontrar apuestas que valgan su dinero. No hay bola de cristal aquí; Solo una forma de apilar el mazo un poco más a tu favor.

¿Por qué molestarse? Debido a que las selecciones aleatorias son un cambio de moneda, y con el tiempo, la casa generalmente gana. Un modelo le brinda estructura, convirtiendo el caos en una oportunidad. No ganará todas las apuestas, pero puede ayudarlo a detectar cuando las probabilidades de los corredores de apuestas no coincidan con la realidad.

Paso 1: recopile los datos que necesitará

Cada modelo comienza con datos. Para un modelo de apuestas de la NFL para principiantes, adhiérase a las estadísticas del equipo que tienen un golpe sin abrumarlo. Esto es lo que debe agarrar:

• Puntos anotados y permitidos: El pan y la mantequilla de la fuerza del equipo.
• Yardas ganadas y permitidas: Una mirada más profunda a la ofensiva y la defensa.
• Pérdidas de balón: Balones sueltos e intercepciones a menudo cambian los juegos.
• Inicio/divisiones lejos: Los equipos juegan de manera diferente en sus propios estadios.

¿Dónde encuentras esta mina de oro? Verificar Referencia de fútbol profesional, Estadísticas de ESPN NFLo el Sitio oficial de la NFL. Estos sitios ofrecen datos gratuitos y confiables, perfectos para construir y probar su modelo.

Para la punta: Comience con las últimas 1-2 temporadas para un equilibrio de relevancia y tamaño de muestra. Demasiado atrás, y estás modelando una liga diferente.

Paso 2: elija las estadísticas que más importen

No todos los números son iguales. Para mantener tu Tutorial de modelo de apuestas de la NFL Simple, conise a los indicadores clave de rendimiento (KPI) que en realidad predicen las ganancias. Mi go-tos:

• Diferencial de puntos: Los puntos anotaron menos puntos permitidos. Es como el promedio de calificaciones de un equipo, simple pero revelador.
• Margen de rotación: Los márgenes positivos a menudo significan victorias; Los negativos deletrean problemas.
• Yardas por juego: La eficiencia es más importante que los totales crudos.

¿Cómo sabes que estos funcionan? Puede ser elegante con coeficientes de correlación (por ejemplo, en Excel, usar =CORREL(range1, range2) para ver cómo las estadísticas se unen a las victorias). Pero honestamente, décadas de análisis de fútbol, ​​como los de Fútbol Outsiders—Seady Mostrar estas métricas mueve la aguja. Comience aquí y ajuste más tarde.

Paso 3: Construya su modelo (sí, en una hoja de cálculo)

Es hora de ponerse a mano. Una hoja de cálculo (sábanas de Google o Excel) es tu mejor amigo para un modelo de apuestas de la NFL simple. Aquí está el libro de jugadas:

1. Configure sus datos: Enumere los 32 equipos en la columna Miljuniors. Agregue columnas para sus KPI (por ejemplo, diferencial de puntos, margen de rotación, yardas por juego) utilizando promedios de temporada.
2. Crear una clasificación de potencia: Combina tus KPI en un solo puntaje. Prueba esta fórmula:
   • Diferencial de 50% de puntos
   • 30% yardas por juego
   • Margen de rotación del 20%
   • Ejemplo: (0.5 * PointDiff) + (0.3 * YardsPerPlay) + (0.2 * TurnoverMargin)
3. Predecir el juego: Para un enfrentamiento, reste el ranking del equipo de visitante del equipo local. Positivo = equipo local favorecido; Negativo = equipo de visitante.
4. Estimar una propagación: Multiplique la diferencia por un factor (digamos, 3) para convertirlo en puntos. Ajuste esto en función de su backtesting (más sobre eso pronto).

Ejemplo:

• Chiefs: Ranking de potencia = 90
• Broncos: Ranking de potencia = 82
• Diferencia: 8 (los jefes favorecidos)
• Diferencia predicha: Chiefs por 24 (8 * 3)

Mantenlo básico al principio. No está prediciendo puntajes exactos, solo quién es probable que gane y por cuánto.

Paso 4: coincidir con las probabilidades

El trabajo de su modelo no es solo elegir ganadores; es para encontrar valor. Los corredores de apuestas establecen probabilidades con una probabilidad implícita. Su modelo estima el suyo. Cuando no están de acuerdo, la oportunidad toca.

Uso una mesa rápida para comparar:

Concéntrese en las apuestas donde su modelo ve más alza de lo que sugieren las probabilidades.

Paso 5: Backtest antes de apostar

Aquí es donde aprendí de la manera difícil: no confíe en su modelo hasta que esté probado. Backtesting, que lo convierte en juegos pasados, se muestra si es un ganador o un fracaso.

• Cómo: Tome los datos de la temporada pasada, aplique su modelo a cada juego y rastree "Wins" (¿eligió el lado derecho de la propagación?).
• Lo que encontré: Mi primer modelo ignoró las pérdidas de balón y bombardeó en semanas de malestar. Agregar margen de rotación aumentó mi precisión del 48% al 55%, no el nivel Pro, pero mejor que un cambio de moneda.

Apunte a al menos 50 juegos. Si está superando el 52.4% (el punto de equilibrio con las probabilidades estándar -110), estás en algo.

Paso 6: Conozca los puntos ciegos

Un modelo simple no es perfecto. La mía se perdió un juego de playoffs una vez porque un mariscal de campo estrella se sentó, Data no vio venir eso. Cuidado con:

• Lesiones: Controlar Informes de lesiones de la NFL antes de apostar.
• Clima: La lluvia o el viento pueden acumular el día de un equipo que pasa.
• Intangibles: Nuevos entrenadores, rivalidades o estacas de playoffs pueden desafiar los números.

Su modelo es una guía, no gospel. Combínalo con un escaneo de noticias rápida: cinco minutos en ESPN puede ahorrarle una mala apuesta.

De flop a (modesto) éxito

Construí mi primer modelo de apuestas de la NFL en 2019, arrogante y despistado. Me incliné fuerte en los puntos anotados, pensando que la ofensiva gobernó. Semana 1, apuesto a un equipo de alta puntuación, solo para ver su colapso de defensa en un festival de facturación. Abajo $ 50 y humillado, lo reasicé con margen de rotación y yardas por juego. A mediados de temporada, alcancé un 3-1 semana, incluido un perdedor de +200 que mi modelo clavó. No son riquezas, pero me enseñó: equilibrar sus estadísticas y confiar en el proceso sobre la corazonada.

Imágenes para hacer que haga clic

Aquí hay una tabla de clasificación de potencia de muestra:

Y una idea de la tabla: Tot Point Diferial vs. Wins de la temporada pasada. Verá una tendencia clara: prueba visual de su trabajo de KPI.

Envolviendo: tu turno para construir

Un modelo simple de apuestas de la NFL no es mágica: es la matemática que se encuentra con la inteligencia del fútbol. Con algunos datos, una hoja de cálculo y una pequeña prueba, puede detectar apuestas casuales. Este Tutorial de modelo de apuestas de la NFL Te da el plan: recopilar estadísticas, equipos de rango, comparar probabilidades y refinar a medida que avanza. Se trata menos de ganar cada vez y más de jugar el juego largo.

Entonces, tome su computadora portátil, presione esos sitios de datos y cree su modelo. ¿Tienes un ajuste que funcione? ¿Golpear una gran victoria? Déjalo en los comentarios, estoy todos los oídos.

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