La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están convirtiendo en requisitos para las operaciones espaciales, y Amazon Web Services está optimizando sus productos para reflejar esa visión, según el ex mayor general de la Fuerza Aérea que ahora está a cargo de las iniciativas aeroespaciales de AWS.
"La IA, ML, la IA generativa se han convertido en juego de mesa para nuestros futuros sistemas y capacidades en órbita", dijo hoy Clint Crosier, director de soluciones aeroespaciales y satelitales en AWS, durante la cumbre anual de Booz Allen Hamilton. “Hemos alcanzado el límite de la capacidad humana para digerir petabytes y petabytes de datos en tiempo real y tomar cualquier tipo de decisiones inteligentes sobre ellos. Hemos culminado, por lo que debemos adoptar aún más las capacidades de IA, ML y AI generativas para el futuro ".
Crosier y otros altavoces en la cumbre, realizados en la sede de la Asociación de Fuerzas Aéreos y Espaciales en Virginia, señalaron el número de satélites en rápido aumento en la órbita de la Tierra como un factor importante detrás de la necesidad de herramientas de IA más sofisticadas. Durante la última década, ese número ha aumentado de aproximadamente 1,300 a más de 10,000.
Simplemente hacer un seguimiento de todos esos satélites es una tarea desafiante, y es tan difícil enviar todos esos datos a la Tierra para su procesamiento.
Mejorar las capacidades a bordo de los satélites mismos, en efecto, mover la calculación de borde a la órbita, es una de las estrategias favorecidas por AWS. En 2022, AWS y sus socios comerciales probaron con éxito un sistema que procesó los datos de imágenes satelitales en el espacio. "Redujimos los requisitos generales de ancho de banda en un 42% mientras logramos el 100% de logro de la misión", dijo Crosier.
Crosier habló con la idea de convertir las innovaciones de vanguardia en componentes comerciales listos para usar, o cunas. Dijo que AWS está buscando formas de optimizar su hardware para hacer frente a los desafíos del entorno espacial, incluida la disponibilidad de energía limitada y la mayor exposición a la radiación.
"Vamos a tener que desarrollar algunas cosas especialmente diseñadas optimizadas para permitirnos hacer IA avanzada, ML y IA generativa en órbita que puede no existir hoy, pero que mañana serán cunas", dijo.
AWS también está trabajando con la NASA en una variedad de proyectos destinados a aprovechar el poder de la IA para las operaciones espaciales.
"La NASA ya ha comenzado a transferir muchos de sus manuales técnicos en las capacidades generativas de IA de AWS, de modo que puede hacer un chatbot de trapo en este momento en ciertas partes de la NASA y decir: 'Dame todas las especificaciones sobre una capacidad de aterrizaje humano y modificar, ya sabes, x o y por masa o carga útil’”, dijo Crosier. "Y el sistema volverá y le proporcionará todo eso en recomendaciones".
Esa capacidad podría ser un salvavidas para futuras misiones a Marte, donde los desafíos de comunicación podrían dificultar que los astronautas obtengan la asistencia en tiempo real de los ingenieros en la Tierra.
Crosier se refirió a la historia clásica del Apolo 13 en 1970, cuando la misión control se apresuró a rescatar a la tripulación Cope después de una explosión de tanque de oxígeno en el espacio.
"Piense en portar eso en el futuro", dijo. "’Houston, tengo un problema' se convierte en 'Houston, tengo una solución', porque tienes esta capacidad autónoma en la superficie de Marte. Aquí están todos los recursos in situ que tengo. Aquí está la capacidad de almacenamiento y cómputo que tengo. Ahora ve a generarme tres cursos de acción para resolver el problema que tengo. Y los sistemas Gen-AI traerán cursos de acción que resolverán los desafíos que enfrenta ”.
Durante años, la NASA ha estado trabajando en un proyecto similar para aprovechar la IA para el diagnóstico médico en la escena en el espacio.
"A veces alguien se enferma, por ejemplo, y dependiendo de la órbita, podría tomar hasta 40 minutos entre usted enviando una señal de Marte hasta que la recupere de la Tierra", dijo Omar Hatamleh, quien es el principal oficial de IA en el Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA. “Así que también estamos creando algo llamado 'Doctor en una caja'. Imagine, si tiene problemas médicos, puede tener interacciones con estos, y estos sistemas están capacitados específicamente en dominios médicos ".
Hatamleh dijo que otros tipos de sistemas de IA podrían ser entrenados como trabajadores de la construcción robóticos, para construir hábitats en Marte antes de que lleguen los humanos, o para extraer las materias primas necesarias para apoyarlos mientras están allí.
Reconoció que dar a los agentes de IA un papel más importante en la exploración espacial podría plantear desafíos dignos de una historia de ciencia ficción. Por ejemplo, suponga que un robot sale en una expedición con dos astronautas humanas, y ambos humanos están heridos en un accidente. "¿Cuál elige el robot humanoide volver a la base?" Hatamleh preguntó.
Señaló que el escritor de ciencia ficción Isaac Asimov se le ocurrió lo que llamó las tres leyes de la robótica, la primera de las cuales declaró que "un robot puede no dañar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano se dañe".
“¿Pero qué pasa si tenemos sistemas sobre el borde? Los robots humanoides serán cirujanos en la superficie de un planeta lejano. … El hecho de que esté haciendo una incisión en una persona, eso está dañando a una persona, y eso va completamente en contra de las leyes de Asimov ”, dijo Hatamleh. "Entonces, incluso las leyes básicas más fundamentales que cumplimos durante mucho tiempo necesitan ser reevaluadas, reevaluadas para la próxima evolución de estos avances tecnológicos".
