El fútbol es un juego de márgenes finos, donde un solo gol puede determinar el resultado de un partido. Pero, ¿cómo se mide la probabilidad de que se obtenga un gol? Aquí es donde el concepto de Objetivos esperados (xg) entra en juego. XG es una métrica estadística que evalúa la calidad de las oportunidades de puntuación durante un partido, proporcionando una imagen más clara del rendimiento del equipo y el jugador más allá de la puntuación final. Por ejemplo, en enero de 2024, Liverpool registró un asombroso XG de 7.27 contra Newcastledestacando su dominio a pesar de lo que podría haber sido un puntaje final más cercano.
¿Alguna vez te has preguntado por qué algunos equipos dominan la posesión pero no ganan? ¿O por qué ciertos jugadores parecen "desafortunados" frente a la portería? Comprender XG puede ayudar a responder estas preguntas y mejorar sus predicciones de fútbol.
Los objetivos esperados (XG) cuantifican la calidad de las posibilidades de puntuación basadas en datos históricos y varias características de disparo. Al analizar XG, puede predecir los resultados de los partidos con mayor precisión y evaluar el rendimiento del equipo o el jugador más allá de los simples resultados.
¿Cuáles son los objetivos esperados (xg)?
Los objetivos esperados (XG) son una métrica que asigna una probabilidad para cada disparo tomado durante un partido, lo que indica qué tan probable es que resulte en un objetivo. Factores como Distancia de disparo, ángulo, tipo (por ejemplo, encabezado o pie), y presión defensiva se consideran que calculan esta probabilidad en una escala de 0 a 1. Por ejemplo, un patada penal tiene un XG de 0.76, lo que significa que tiene un 76% de posibilidades de convertirse.
Al resumir los valores XG para todos los disparos en un juego, obtienes una puntuación general que refleja la calidad de las posibilidades creadas por cada equipo. Este enfoque basado en datos proporciona información sobre que las estadísticas tradicionales como las tomas en el objetivo no pueden.
¿Por qué es importante XG?
- Análisis de rendimiento: Ayuda a evaluar si los equipos o los jugadores tienen un rendimiento inferior o excesivo en relación con sus posibilidades.
- Ajustes tácticos: Los entrenadores usan datos XG para refinar estrategias, como mejorar las configuraciones defensivas contra oportunidades de alta XG.
- Precisión de predicción: Los equipos con XG acumulativo más alto tienen estadísticamente más probabilidades de ganar partidos.
¿Cómo puedes usar XG para predicciones de fútbol?
1. Evaluar las fortalezas y debilidades del equipo
XG le permite analizar qué tan bien los equipos crean y defienden las oportunidades de puntuación:
- Análisis ofensivo: Los equipos con valores XG consistentemente altos son efectivos para crear oportunidades de calidad.
- Análisis defensivo: Los equipos que conceden valores de XG bajos se destacan al limitar las oportunidades de los oponentes.
Por ejemplo, si un desvalido genera oportunidades de alta xg, mientras que su oponente se basa en disparos de baja calidad, el desvalido podría tener mejores probabilidades de lo esperado.
2. Evaluar el rendimiento del jugador
Las estadísticas XG de los jugadores individuales revelan su eficiencia:
- Huelguistas: Un jugador que consistentemente obtiene por encima de su XG es clínico frente a la portería.
- Porteros: Evaluar con qué frecuencia ahorran disparos de alta xg pueden indicar su confiabilidad bajo presión.
Esta idea es invaluable para las decisiones de exploración y transferencia.
3. Predecir los resultados del partido
Al comparar las métricas XG de dos equipos con los partidos recientes, puede predecir qué lado es más probable que domine los momentos clave. Por ejemplo:
- Un equipo con XG promedio más alto por juego tiene un mejor potencial ofensivo.
- Si ambos equipos tienen XG similar, pero uno tiene mejores estadísticas defensivas (bajo XGA, objetivos esperados en contra), podrían tener la ventaja.
4. Usar en estrategias de apuestas
Los mercados de apuestas a menudo dependen de métricas tradicionales como los goles marcados o la posesión. La incorporación de datos XG puede brindarle una ventaja identificando equipos o jugadores infravalorados que deben regresar a la media.
Limitaciones de XG
Aunque poderoso, XG no es infalible:
- No tiene en cuenta los factores externos como las lesiones por clima o jugadores.
- La imprevisibilidad del fútbol significa que incluso los equipos de alta XG pueden perder debido a un acabado deficiente o porteros excepcionales.
Por lo tanto, XG debe complementar otros métodos de análisis en lugar de reemplazarlos.
Conclusión
Los objetivos esperados (XG) han revolucionado el análisis de fútbol al ofrecer información más profunda sobre el rendimiento del equipo y los jugadores. Al comprender y aplicar datos XG, puede hacer predicciones más informadas sobre los resultados de las coincidencias y las tendencias tácticas. Ya sea que sea un fanático que busque ideas más profundas o un apostador que busque una ventaja, la incorporación de XG en su análisis proporciona una lente más clara a través de la cual ver el hermoso juego.
Así que la próxima vez que esté evaluando un partido, no solo mire el marcador, ¡viva en los números detrás de él!
